数据导入流程是将经过验证的数据模型和原始数据加载到 Neo4j 数据库中的过程。
The MCP server also exposes a resource that lays out the process of ingesting data into Neo4j so you can use the Data Modeling MCP server in combination with other ingestion tools.
展开阐述
数据导入流程（Data Ingestion Process）是端到端开发流程的最后阶段，它负责将前期建模和验证的成果——即最终的图数据模型——以及原始数据，实际加载到03-核心概念-Neo4j数据库中。
这个流程主要依赖于07-核心实体-Neo4j Data Modeling MCP server提供的代码生成工具。该工具能够生成一系列的04-核心概念-Cypher查询语句，这些语句通常包括：
- 创建约束和索引: 在导入数据之前，首先为节点属性创建唯一性约束（constraints）和索引（indexes），以确保数据的完整性并优化查询性能。
- 导入节点和属性: 逐一创建数据模型中定义的各种节点，并设置它们的属性。
- 导入关系和属性: 在节点创建完毕后，创建连接它们的关系，并设置关系的属性。
AI 代理（如09-核心实体-Claude Desktop）可以调用08-核心实体-Neo4j Cypher MCP server来执行这些由工具生成的 Cypher 代码，从而完成整个数据导入过程。需要注意的是，尽管通过客户端（如 Claude Desktop）直接导入数据对于快速概念验证很方便，但文章建议在生产环境中不推荐这样做。
完成导入后，就可以通过查询来验证数据并开始探索图谱了。