Neo4j Data Modeling MCP server 是一个实现了模型上下文协议（MCP）的服务器，专门用于辅助 Neo4j 的图数据建模。
This blog details how you can use the Neo4j Data Modeling MCP server to generate graph data models for your Neo4j-backed applications.
展开阐述
Neo4j Data Modeling MCP server 是一个关键的工具，它充当了AI代理（如 09-核心实体-Claude Desktop）与 02-核心概念-Graph Data Modeling 流程之间的桥梁。该服务器通过 MCP 提供了一系列标准化的资源和工具，极大地简化了为 03-核心概念-Neo4j 后端应用创建和迭代数据模型的过程。
该服务器（当前版本 v0.1.1）提供的核心功能包括：
- 资源定义: 提供用于定义图数据模型（节点、关系、属性）的结构化资源。
- 验证工具: 验证数据模型的正确性，例如检查节点上的键属性、重复项以及关系源和目标的存在性。
- 可视化工具: 生成 05-核心概念-Mermaid 图的配置，以便快速可视化数据模型。
- 导入/导出工具: 支持从 06-核心概念-Arrows.app 等工具导入手动创建的模型，或将AI生成的模型导出到 Arrows.app 进行手动编辑。
- 代码生成工具: 生成用于数据导入的 04-核心概念-Cypher 代码，包括索引和约束。
在端到端开发流程中，该服务器与 08-核心实体-Neo4j Cypher MCP server 结合使用，实现了从数据建模到数据查询的完整闭环。