Seia是一款监控和观测工具，可以帮助用户了解机器学习模型的性能和影响。在实际部署中，机器学习模型可能会因为环境和上下文的变化而出现问题，导致业务指标下降或产生不良后果。Seia提供了全面的解决方案，可以跟踪模型的性能、收集和分析用户反馈以提高结果准确性和公平性，并提供系统性风险管理。用户可以通过Seia了解模型的行为和影响，从而发现机会和减少风险。
主要特点和功能：
- 跟踪部署的模型性能，确保在实际场景中的行为符合预期。
- 收集和分析人类反馈，结合用户的上下文洞察和数学公平度量，提高结果准确性和公平性。
- 提供模型对关键业务指标的影响分析，增加系统性风险管理。